Compendio SciCheck
Un mensaje en Instagram afirma sin fundamento que los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades tabulan todas las muertes por neumonía e influenza como causadas por el COVID-19. Eso es falso y el error es consecuencia de la malinterpretación de un tipo de reporte que ese ente realiza.
Historia completa
El mensaje en Instagram de un prominente activista anti-vacuna difunde desinformación sobre el número de muertes por COVID-19 al malinterpretar una de las estadísticas usadas por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC, por sus siglas en inglés) para monitorear la pandemia.
El mensaje, publicado por Robert F. Kennedy Jr., afirma erróneamente que los “CDC han admitido oficialmente que han creado, silenciosamente, un nuevo criterio para tabular mortalidad: PIC, el cual agrupa neumonía, influenza y Covid … y reportan todas como muertes por Covid”.
PIC son las siglas en inglés para neumonía, influenza y COVID-19 (Pneumonia, Influenza y COVID-19).
“Parece que el nuevo criterio da carácter oficial a un truco que los CDC adoptaron al comienzo de la pandemia para contar muertes por neumonía e influenza como si fuesen por COVID, para inflar las cifras de mortalidad”, escribió Kennedy.
Junto a su mensaje aparecía el pantallazo de parte de una página web de los CDC dedicada al monitoreo del COVID-19, que incluye hospitalizaciones y muertes por neumonía, influenza y COVID-19.
Pero el mensaje de Kennedy, que obtuvo casi 10.000 me gusta antes de que fuese eliminado y luego publicado nuevamente por terceros en Instagram y Facebook, está errado.
“En ninguna parte de los sitios web de los CDC o del NCHS dice que los CDC están contando todas las muertes PIC como muertes por COVID-19”, escribió en un correo electrónico Robert Anderson, jefe de estadísticas de mortalidad en el Centro Nacional para Estadísticas Sanitarias (NCHS, por sus siglas en inglés), adscrito a los CDC. “Eso no es cierto. Solamente se cuentan como muertes por COVID-19 las muertes por COVID-19”.
Anderson subrayó que el conteo provisional de muertes por COVID-19 de los CDC distingue entre las muertes atribuidas al COVID-19 y otra categoría de muertes que incluye neumonía, influenza o COVID-19.
El conteo provisional de muertes tiene un retraso, por lo que las cifras de las semanas más recientes están incompletas. Pero hasta el 16 de diciembre, el conteo provisional de muertes sumaba 276.061 decesos atribuidos al COVID-19 entre el 1 de febrero y el 12 de diciembre. La cifra es distinta a las 423.212 muertes atribuidas a neumonía, influenza o COVID-19 durante el mismo periodo.
Así que la publicación de Kennedy está errada al afirmar que los CDC simplemente reportan “todas ellas como muertes por Covid”. Si eso fuera cierto, el total de muertes por COVID-19 sería aún mayor.
La medición de los CDC que da pie al comentario (que agrupa la neumonía, la influenza y el COVID-19) tiene una lógica sanitaria consistente con experiencias previas, nos dijeron expertos.
Los CDC han monitoreado durante años las muertes conjuntas por neumonía e influenza para medir la mortalidad de la gripe, tal como muestran páginas archivadas de los CDC como una de enero del 2016. La influenza puede causar neumonía y el nuevo coronavirus también.
“La categoría PIC fue creada como un indicador de vigilancia para monitorear la mortalidad del COVID-19 de la misma manera que hemos usado muertes combinadas de neumonía e influenza, durante muchos años, para monitorear la mortalidad de la influenza”, dijo Anderson. “La neumonía suele fluctuar en respuesta a y junto a la influenza (y al COVID-19). Esto es especialmente útil cuando la mortalidad de la influenza (o del COVID-19) está infrareportada”.
Alex Washburne, un investigador que ha estudiado la prevalencia del nuevo coronavirus analizando estadísticas de enfermedades similares a la influenza, nos dijo en un correo electrónico que “la vigilancia de los CDC a la mortalidad es como una ‘vigilancia sindrómica’ similar a la supervisión que éstos realizan en enfermedades similares a la influenza, y es una manera de obtener información muy útil sobre el impacto de una enfermedad dentro de un sistema sanitario estadounidense algo engorroso”.
Tiene sentido que las autoridades sanitarias usen esta vigilancia como una manera de monitorear la pandemia, ya que existen varios códigos de diagnóstico que un doctor puede usar para un paciente con síntomas de COVID-19, especialmente si el resultado de una prueba de descarte no está disponible, dijo Washburne, que actualmente se desempeña como científico principal y asesor epidemiológico en Selva Analytics. Por ejemplo, un paciente puede ser clasificado como que padece “neumonía de causa desconocida”.
Washburne también dijo que la categoría PIC “es un conjunto de datos útil para medir el impacto de una enfermedad a causa de patógenos respiratorios, lo cual es un parámetro útil para entender la prevención y control de la enfermedad (por ejemplo, distancia social y el uso de mascarillas pueden afectar a muchos patógenos respiratorios)”.
El doctor Justin Silverman, profesor auxiliar en la Escuela de Ciencia de la Información y Tecnología de la Universidad Estatal de Pensilvania y profesor auxiliar de medicina que escribió el estudio ya mencionado junto a Washburne, coincidió. Silverman nos dijo en una entrevista telefónica que la medida PIC podría ser útil por numerosas razones, incluyendo la de “tener una idea de si estamos obviando muertes por COVID”.
Pero Silverman dijo que “nadie está siendo engañado, es increíblemente obvio”, agregando que la forma en que los CDC cuentan los PIC está claramente detallada.
Traducido por Luis Alonso Lugo.
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